"빅테이터 시대”가 도래하면서 데이터의 양과 종류는 가늠하기 어려울 정도로 급속히 증가했다. 하지만 이를 제대로 관리하고 활용하기는 더욱 어려워졌다. 데이터가 많아질수록 물리적 데이터 이동을 전제로 한 기존 정보계 시스템은 복잡해진다. 기업이 이를 유지하고 확장하기 위한 비용은 점점 더 증가한다.

 정제되지 않은 방대한 데이터가 쌓이고 서로 얽혀 있는 경우, 이를 활용해야 하는 데이터 사이언티스트의 업무 효율에도 영향을 미친다. 데이터 사이언스 플랫폼 아나콴다가 실시한 설문 조사 결과에 따르면, 데이터 사이언티스트 응답자들은 데이터 준비, 정제 작업에 업무 시간의 45%를 할애한다고 답했다. 준비 작업에만 절반 가량의 업무 시간을 투입해야 하는 것이다.

 인공지능(AI)과 클라우드의 시대에 접어들면서 다양한 데이터를 빠르게 실험하고 검증하는 정보기술(IT) 환경의 필요성이 커졌다. 데이터 웨어하우스나 데이터 레이크와 같이 데이터를 한 곳에만 모아 관리하는 전통적인 방식으로는 산재한 데이터를 통합하는 것이 현실적으로 불가능하기 때문이다. 최근 기업은 단순히 많은 양의 데이터를 확보하는 것이 아니라 “3D데이터” 즉, 분산화되어 있는 다양한 데이터를 역동적으로 활용하는 것에 주목하고 있다. 기업들이 양질의 데이터 즉 “굿 데이터”에 접근하고 활용할 수 있는 환경을 조성할 수 있도록 지원하는 방안으로 “데이터 가상화”가 부각되고 있다. 데이터 가상화는 사용자 또는 애플리케이션이 데이터의 물리적인 위치나 형식에 관계없이 데이터에 접근하고 이를 활용할 수 있도록 지원하는 관리 방식이다. 여러 곳에 흩어진 전체 데이터 소스를 중앙으로 이동시키지 않고도 마치 한 곳에 모아 놓은 것처럼 관리할 수 있다. 이를 통해 기업은 보안 관계와 인증 보호는 물론 다양한 데이터 작업을 수월하게 수행하는 등 분석 역량을 강화할 수 있다. 데이터 가상화는 기종의 레거시 시스템에 영향을 최소화하면서 빠르고 쉽게 도입할 수 있어 어른 시간 안에 더 큰 투자 대비 효과를 거둘 수 있다는 장접도 있다. 미국 최대 유전 개발 서비스 기업은 데이터 가상화를 활용해 업계의 새로운 데이터 표준을 지키면서도 데이터 소스를 유연하게 활용할 수 있도록 하고 있다.

 오늘날 다수 기업이 데이터가 비즈니스를 성공으로 이끌수 있는 유일한 열쇠라는 점에 동의하고 있다. 하지만 실질적으로 데이터를 제대로 활용하는 기업이 드문 것이 현실이다. 단순히 데이터를 쌓아 놓는 빅데이터에서 한 걸음 더 나아가 다양한 종류의 데이터를 언제 어디서나 목적에 알맞게 활용할 수 있도록 IT 환경을 조성하는 것이 진정한 의미의 디지털 혁신이다. 많은 기업이 데이터 가상화를 통해 데이터 역량과 비즈니스 경쟁력을 확보하고 데이터를 기반으로 기업 성장과 미래 미전을 추진해 나갈 수 있기를 기대한다.

2022년 6월 16일 목요일 매일경제신문 B7면 Issue ＆ Biz 주지영 (탑코소프트웨어코리아 지사장) 기사문 참조